Python代码打包上传

为了让你的项目结构更具组织性，同时支持模块化开发，可以在my_project中添加一个额外的目录来存放自定义的功能模块。在包含外部库的同时，拥有一个清晰的目录结构。下面是调整后的项目目录结构建议：

项目目录结构

假设项目名为my_project，包含自定义子模块和外部库，目录结构可以设计为：

my_project/
├── __main__.py             # 主入口文件，应用程序启动的地方
├── libs/                   # 放置外部库的目录
│   ├── jieba/
│   ├── pandas/
│   └── numpy/
└── my_module/              # 自定义功能模块目录
    ├── __init__.py         # 使模块成为一个包
    └── utils.py            # 示例自定义模块

步骤详细解析

设置主入口文件

在__main__.py中编写应用程序的启动逻辑。确保成功引入外部库和自定义模块：

# __main__.py
import sys

# 确保程序能够找到libs目录，以导入第三方库
sys.path.insert(0, 'libs')

import jieba
import pandas as pd
import numpy as np
from my_module import utils

def main():
    print("Libraries and custom modules loaded successfully!")
    # 示例：使用jieba分词
    seg_list = jieba.cut("我是AI助手")
    print("分词结果: " + "/".join(seg_list))
    
    # 示例：调用自定义模块的功能
    utils.sample_function()

if __name__ == "__main__":
    main()

安装并复制外部库到项目目录

首先，确保使用虚拟环境来管理依赖，然后将必要的库复制到libs目录中。
1. 调整本地PowerShell支持权限策略
  
  因为后续Windows激活虚拟环境时使用了ps脚本，默认情况下Windows PowerShell的执行策略会阻止脚本的运行，这个策略是Windows用来保护系统防止运行未授权脚本的方法。你可以通过更改PowerShell的执行策略来解决此问题。
  - 打开PowerShell以管理员身份运行
  - 查看当前执行策略
```
Get-ExecutionPolicy
```
  - 将执行策略更改为RemoteSigned
```
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
```
  - 如果系统提示确认更改，请输入“Y”确认
2. 创建虚拟环境并安装库
同之前一样，创建虚拟环境并安装依赖：
```
    PS D:\Coding Test\my_project> Get-ExecutionPolicy
    RemoteSigned
    # 创建mVenv虚拟环境 
    PS D:\Coding Test\my_project> python -m venv mVenv
    # 适用于macOS/Linux
    # source mVenv/bin/activate  
    PS D:\Coding Test\my_project> .\mVenv\Scripts\activate
    (mVenv) PS D:\Coding Test\my_project> pip install jieba numpy pandas
```
安装完成后，效果如下：
1. 复制库到libs目录
找到虚拟环境的site-packages目录，然后将需要的库复制到my_project/libs中(注意操作系统的区别)：
```
(mVenv) PS D:\Coding Test\my_project> cd .\mVenv\Lib\site-packages\
# 将项目所需的库复制到项目libs目录下
(mVenv) PS D:\Coding Test\my_project\mVenv\Lib\site-packages> Copy-Item -Recurse -Path "jieba", "pandas", "numpy" -Destination "D:\Coding Test\my_project\libs\"
# Linux下面复制
cp -r jieba pandas numpy <your_project_path>/my_project/libs/
```

添加自定义模块

在my_module目录中创建utils.py，这是一个示例自定义模块：

# my_module/utils.py

def sample_function():
    print("This is a sample function from the custom module!")

打包为 .pyz 文件

在所有功能在虚拟环境内都调试通过后，就可以退出虚拟环境，并删除虚拟目录。在项目目录外（即my_project父目录）运行以下命令，以将项目打包为.pyz文件：

(venv) PS D:\Coding Test> deactivate
PS D:\Coding Test> cd .\my_python_task\
PS D:\Coding Test\my_python_task> dir
    目录: D:\Coding Test\my_python_task
Mode                 LastWriteTime         Length Name
----                 -------------         ------ ----
d-----        2024/10/11     17:41                docs
d-----        2024/10/11     18:23                libs
d-----        2024/10/11     18:31                my_module
d-----        2024/10/11     17:42                venv
-a----        2024/10/11     18:17            447 __main__.py
PS D:\Coding Test\my_python_task> Remove-Item -Recurse -Force .\venv\
# 创建压缩包
PS D:\Coding Test> python -m zipapp .\my_python_task\ -o my_python_task.pyz

在Linux下可以：

rm -rf venv

在 .NET 中执行

使用前面的示例，借助Process类来执行生成的.pyz文件。

额外注意事项

在打包之前，确保删除所有不必要的文件夹，如__pycache__。
为了保证可移植性，开发和运行环境需要兼容的Python版本。
在实际项目中，可能需要根据需要增加更多的自定义模块或者调整目录结构。

这样设计可以确保项目结构清晰，易于管理扩展，同时又能独立运行，不依赖于外部Python环境中的库。

项目目录结构​

步骤详细解析​

设置主入口文件​

安装并复制外部库到项目目录​

添加自定义模块​

打包为 .pyz 文件​

在 .NET 中执行​

额外注意事项​