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AI智能数据分析

访问路径：数据功能 -> AI智能数据分析

功能简述​

利用AI智能对现有数据结果进行动态分析，并给出分析结果。

支持主要的AI智能平台接口：

  • ChatGPT
  • DeepSeek
  • 字节豆包
  • 腾讯元宝

注册AI智能模型​

在使用AI模型前，需要通过对应官网获取相应的Api Key，并注册到仓鼠平台中，作为AI智能分析的一个数据源。可以参考 统一数据模型 中对应关系进行注册。

创建任务​

配置模型及提示词​

basic

  • 模型名称：选择已经注册的AI模型，注册方式可以参考。
  • 生成内容：主要区别于分析结果，是纯文本的，还是可能包含AI生成的文件或图片。
  • 结果变量：选择定义的字符串类型的用户变量，用于接收AI分析的结果内容，该变量可以被后续其他任务所引用，如可以将该结果通过企业微信消息直接发送给用户。
  • 背景提示词：用于提示AI智能模型，此次任务是以一个什么样的角色来对数据进行分析，如：你是一个数据分析专家，擅长从复杂的数据集中提取有价值的见解。，这样可以使得分析结果更接近用户所求。
  • 用户提示词：用于描述当前任务具体的分析要求，如分析字段含义、错误类型等。

注意：如果当前分析任务中需要上传资源文件的话，需要将资源文件名称嵌入到用户提示词中，如上图中的<tsk: task_list.csv/>，其中task_list.csv为资源文件中上传的文件名。

提供参考的资源文件​

resource 资源文件页签，注意要用于在AI分析过程中上传待分析，或参考数据等。可以选择前置任务中创建的Excel/csv报表文件，或本地上传的参考文件。 例如：

  • task_list.csv为前置任务创建的Excel/Csv报表，注意在用户提示词中引用正确的文件名，含扩展名。
  • 字典信息.csv 为本地上传的参考文件，也可以按上述方式嵌入到用户提示词中响应的地方，便于AI分析参考。

应用分析结果​

AI分析结果会被存储于指定的用户自定义字符串变量中，内容为Markdown格式，引用时只需要在需要的地方插入对应的自定义变量名即可。

例如，如果需要将分析结果通过企业微信群机器人发送至特定用户群中，只需要按如下配置即可实现：（假设用户在AI智能分析任务中指定的结果变量为：AIResult）

Reference

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